Desarrollan un método para identificar la depresión de forma precoz
El Sumario – Un método basado en tecnologías de aprendizaje automático y desarrollado por investigadores españoles permite identificar de forma precoz los síntomas de depresión analizando las palabras escritas en un texto.
El trabajo y las conclusiones de los investigadores de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicaciones de la Universidad Politécnica de Madrid se publicaron en la revista Applied Sciences.
La depresión, una de las enfermedades mentales más comunes y debilitantes, afecta a millones de personas, que sufren una muy importante disminución de su calidad de vida y de su bienestar, y su creciente prevalencia ha puesto de relieve la importancia y la necesidad de afrontar enfoques innovadores para detectar y abordar este trastorno, subraya la universidad en una nota difundida.
Los investigadores explicaron que con este método se podría avanzar significativamente en la detección temprana de signos de depresión, introduciendo un enfoque basado en aprendizaje automático que consigue resultados prometedores en la detección de la depresión en los textos.
Eficacia para atacar la depresión
El investigador Sergio Muñoz, del Grupo de Sistemas Inteligentes de la Universidad Politécnica, destacó la relevancia que tendría la utilización de este método en ambientes, plataformas o foros educativos en las que los alumnos se comunican por escrito y las posibilidades que podría tener para la detección temprana de los síntomas de depresión.
En declaraciones a la agencia de noticias EFE, Sergio Muñoz detalló que el trabajo que realizaron ha sido experimental y han utilizado para ello datos extraídos de la plataforma Reddit, un agregador de contenidos que funciona en todo el mundo como un foro social en el que millones de usuarios pueden añadir textos y votar a favor o en contra de lo que se publica, propiciando de esa manera que unos contenidos destaquen frente a otros.
Muñoz insistió en que el método está en fase experimental y no se está aplicando ni utilizando con usuarios reales, explicando a su vez que un estudio similar les permitió detectar síntomas de estrés y de ansiedad y comprobar cómo el uso de algunas palabras (como miedo, ataque, lucha, muerte, u otras malsonantes) estaban asociadas a esos niveles de estrés.
A largo plazo, y tras superar las diferentes fases experimentales, un método de estas características, señaló el investigador, podría integrarse en diferentes plataformas -redes sociales e incluso expedientes o informes médicos– para lograr una utilidad real y práctica que permitiera detectar de forma temprana esos síntomas de depresión.
Este enfoque no sólo demuestra su eficacia en términos de rendimiento, sino que también se presenta, según los investigadores, como una solución práctica y accesible para la detección temprana de los signos depresivos.
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Fiorella Tagliafico
Con información de EFE Servicios y redes sociales
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